Курс изучается после освоения разделов «Теория вероятностей», «Математический анализ» и «Линейная алгебра» и опирается на них как на аппаратную базу. Дисциплина является заключительным звеном вероятностно-статистического цикла и одновременно готовит будущего учителя к преподаванию элементов статистики в школьном курсе математики.
Цель курса — сформировать у будущего учителя математики:
● систему теоретических знаний об основных понятиях, методах и моделях математической статистики;
● практические умения статистической обработки данных и содержательной интерпретации результатов;
● методическую готовность объяснять статистические идеи школьникам на доступном и корректном уровне.
Задачи курса:
● освоить понятия выборки, генеральной совокупности, статистики, оценки;
● изучить методы точечного и интервального оценивания параметров;
● освоить проверку статистических гипотез (параметрических и непараметрических);
● изучить основы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа;
● сформировать навыки работы со статистическим программным обеспечением (Excel/R/Python — на выбор вуза);
● установить связь вузовского курса со школьной линией «Вероятность и статистика».